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下面附上一則新聞讓大家了解時事

 世界盃/踢輸瑞典 紅魔鬼王牌孫興?自責

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南韓18日在世界盃F組賽事迎戰瑞典，結果遭到1比零擊退。南韓隊明星前鋒孫興慜(Son Heung-min)賽後自責表示，他無法提供隊友足夠的支撐，要為輸球負起責任。

25歲的孫興慜是中場好手，效力於英格蘭超級聯賽的熱刺隊(Tottenham Hotspur F.C.，Spurs)，本季在英超出賽37場、攻進12球，在歐洲冠軍聯賽出賽7場、攻進4球，生涯為韓國隊出賽64場、攻進21球，被視為南韓隊陣中唯一的世界級球員因而被寄予厚望。

在18日的比賽中，「紅魔鬼」南韓在上半場發動射門，可惜孫興慜用力過猛錯失先馳得點的機會。而瑞典則由格蘭奎斯特(Andreas Granqvist)在第65分鐘靠著12碼罰球破網，最後瑞典就是以1比0擊敗南韓。

孫興慜表示，他真的對自己的表現感到失望，他應該是那個為隊友創造機會的人，但是他沒有做好。

這位南韓王牌說，事情沒有按照計畫進行，他就是沒有踢好。「我們前鋒必須為此負責。」

在遭遇尋求衛冕的德國之前，南韓將在23日先行面對「草帽軍團」墨西哥。孫興慜說，墨西哥擊敗德國那一役踢得真是好，他們移動快速，像那樣翻轉情勢的事有時候會在球場發生，如果南韓隊的心理狀態夠強，也可能做出相同的事。

南韓在本屆世足賽分配在F組，同組包括德國、墨西哥、瑞典，一般認為簽運並不好。在17日的賽事中，墨西哥爆出在今年世界盃首戰的最大冷門，靠著前鋒洛薩諾(Hirving Lozano)第35分鐘門前勁射破網，率隊以1比0扳倒衛冕軍德國，同時也是隊史首度在世界盃的大舞台上擊敗德國。

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 無人商店x服務型機器人 AI引領無人經濟起飛

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工商時報【陳右怡】

2015年共享經濟的破壞式創新掀起全球新創熱潮，也加速大數據分析結合演算法模型發展，如Uber、Airbnb的共享平台運用機器學習及演算法等，持續運用累積的大數據衍生出更多服務，成為全球共享經濟典範。同時，共享經濟也帶動了P2P模式，促使P2P交易、第三方支付、區塊鏈技術應用等，同時在物聯網、大數據、APIs模式加持下，更加推進智慧商務進程。

緊接著在2016年人工智慧與物聯網技術驅動下，也帶領AI智慧商務新概念；2017年從無人機送貨、無人計程車、無人商店、無人銀行、無人酒店、語音支付、刷臉支付、智慧餐桌、互動看板、智慧貨架到情感社交機器人、商用導覽機器人、外送機器人、倉儲物流機器人、檢貨機器人等各種AIoT裝置軟硬整合解決方案正在各地開枝散葉。可以說，智慧商務正邁向「演算法商務」，也稱為「自主性商務」，內容將涵蓋無人經濟、人工智慧演算法、智慧機器等。

無人經濟的重點不是「無人化」，重點是放在以技術導向布局。有三個技術層次：第一層是AIoT，即大量運用物聯網硬體，掌握顧客使用行為與狀態。然後是大數據搭配AI，掌握顧客即時需求。最後是雲端加AI，企業能提供高彈性且快速客製化雲端解決方案，提供無所不在的服務。因此，無人經濟可以說是透過人工智慧應用平台，整合串聯各種智慧終端、數據分析與雲端解決方案。

要發展無人經濟，首先要選擇應用場域是在商店、餐廳、銀行、旅館、倉儲中心或工廠等。第二，在這些應用場域中要布置自主載具或服務型機器人等硬體設備，而所謂自主載具就是可以運用人工智慧演算法進行學習與決策，涵蓋：無人車、無人機、自走車等無人載具，以及各種類型的服務型機器人，包括情感社交機器人、商用導覽機器人、迎賓接待機器人、外送機器人、照護陪伴機器人、倉儲物流機器人、檢貨機器人、巡邏機器人等。

此外，無人經濟仍需要部分固定的智慧化設備來配合，包括自動結帳機、智慧看板、智慧販賣機、智慧餐桌、智慧魔鏡、智慧貨架、智慧購物車╱購物籃等。第四，AI軟硬體整合解決方案，舉例如身分辨識（如臉部、指紋、虹膜）、金流（刷臉支付、語音支付、NFC支付等）、影像感測（追蹤熱點、可疑人物、行為辨識等）、RFID、室內導航、戶外導航、環境感知（溫度、濕度、氣壓、空氣品質、周遭空間等）、AI語音服務（語音辨識、語音搜尋、語意引擎、多輪對話、聲紋辨識、情感辨識等）。

無人商店開枝散葉，

活絡各地消費新體驗

Amazon Go無人商店因為人工智慧與物聯網加乘效應下，應運而生，也帶動全球無人商店雨後春筍般地陸續開張。阿里巴巴與亞馬遜兩大電商的策略幾乎同步，2017年7月起阿里巴巴陸續開了智慧商店：淘咖啡、運用智慧觸控餐桌的無人餐廳，以及提供AI語音服務的智慧酒店。兩大電商龍頭競逐無人商店，線上購物整合線下實體商務，來提供全面性消費購物的體驗，兩大平台啟動AI新零售。其中，中國因為無人商店的模式，大廠也帶動各種新創業者投入，是目前無人經濟發展最熱門的區域市場，舉例來說，京東的無人超市也在北京開業了，並在陝西使用無人機送貨，也將自走車運用在無人倉儲中。

而日本為了2020年東京奧運，想提供新型智慧商店解決方案，塑造日本智慧商務技術的典範與國際能見度，如LAWSON便利店的連鎖店遍及日本、中國、美國、印尼與泰國，LAWSON導入Reji Rono自動結帳機器人，也進入了香港。日本UNIQLO在中國門市內導入智慧看板「智慧買手」，主要提供四大功能：新品訊息、穿搭推薦、優惠折扣訊息、互動體驗，預計2018年導入600家門市。瑞典Wheelys在2017年則是整合無人駕駛車推出流動便利店，讓消費者可以透過手機APP呼叫流動便利店移動到消費者指定的地方，名副其實的「店找人」的模式。

全球大廠與新創正在推動無人經濟應用市場，並提供建議給欲投入相關領域的業者參考：

從應用場景出發，

發展軟硬體解決方案

AI應用是場域、硬體、軟體的指揮大腦，一方面驅動前端的無人載具、服務型機器人、智慧化設備等硬體，二方面透過應用程式界面API便於第三方開發者、合作夥伴使用AI服務，台灣業者可以從應用平台的角度去發展無人經濟應用場域中所需要的新興智慧裝置或設備，如大型顯示看板、影像辨識模組、支付、RFID等AI技術軟硬整合解決方案。

以雲端AI布局思維，

思考Edge AI的切入點

無人經濟應用需要大量的新興智慧化設備，台灣產業在智慧硬體上有優勢，可以著力於影像光學模組、顯示面板、環境感測器、WiFi╱藍牙╱NFC╱RFID模組等，但最重要的是要切入對的雲端AI應用，進而發展演算法與智慧硬體與關鍵元件，挖掘無人經濟新應用商機。

（本文作者為工研院產經中心IEK資深分析師陳右怡）

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